Data Science | Master

Das interdisziplinäre Fach "Data Science" befasst sich mit Methoden für die automatisierte Gewinnung von Wissen, Einsichten, Prognose-, Risiko- und Handlungsmodellen aus Daten. Der englischsprachige Masterstudiengang verbindet die Bereiche maschinelles Lernen, statistische Datenanalyse, naturwissenschaftliche Datenassimilation und Business Analytics. Der Studiengang bietet eine breite und interdisziplinär angelegte Methodenausbildung und zeichnet sich durch einen starken Forschungs- und Praxisbezug aus.

Der interdisziplinär angelegte und Masterstudiengang "Data Science" verbindet Inhalte aus Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik und Naturwissenschaften. Basisveranstaltungen vermitteln Ihnen ein übergreifendes Verständnis von maschinellem Lernen und Deep Learning, statistischer Datenanalyse, Datenassimilation, Business Analytics und Big-Data-Infrastrukturen. Vertiefungsveranstaltungen führen Sie in den von Ihnen gewählten Bereichen an den Stand der Forschung heran.

In Seminaren erarbeiten Sie sich komplexe Themen, im Modul Applied Data Science wenden Sie Ihre erworbenen Kompetenzen praktisch an. Im Forschungsmodul werden Sie in ein Forschungsprojekt der Universität Potsdam oder einer der Potsdamer Forschungseinrichtungen eingebunden. Ein Industriepraktikum ist optional möglich. Im Raum Berlin/Potsdam bieten sich hierfür neben einer lebhaften Start-Up-Szene eine ganze Reihe von Big-Data-Unternehmen an.

Data Scientists sind in vielen Bereichen der Wirtschaft ebenso stark nachgefragt wie in der Forschung. Berufsfelder finden sich überall dort, wo große Mengen an Daten entstehen und als Grundlage für Entscheidungen, Prognosen und intelligentes Handeln dienen können. Darunter fallen beispielsweise Online-Handel, Suchmaschinen, die Finanzbranche, Automobil-, Pharma- und produzierende Industrie, Meteorologie und Klimaforschung.

Entsprechend viele Perspektiven eröffnet Ihnen das Masterstudium. Es bereitet Sie auf eine Karriere als Führungskraft oder hochqualifizierter Experte in einem Unternehmen, auf die Gründung eines eigenen Unternehmens und auf eine Promotion und eine wissenschaftliche Karriere in Informatik, Mathematik oder einer Naturwissenschaft vor.

Generell ist die Voraussetzung für ein Masterstudium ein erster berufsqualifizierender akademischer Abschluss, z.B. mit dem Bachelorgrad. Ein erster Studienabschluss in einem der Fächer Informatik oder Mathematik qualifiziert Sie in jedem Fall für das Studium. Jedoch ist dringend zu empfehlen, dass ihr vorangegangenes Studium bereits Einführungen in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik beinhaltete. Ein Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einer Naturwissenschaft qualifiziert Sie, sofern Inhalte aus den Bereichen Informatik oder Mathematik in Ihrem ersten Studiengang stark ausgeprägt waren. Abhängig von Ihrem Hintergrund können Brückenmodule Lücken im jeweils anderen Fach schließen. Gefordert ist darüber hinaus ein Nachweis guter englischer Sprachkenntnisse, die mindestens dem Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen entsprechen.

Die genauen fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen können Sie der fachspezifischen Zulassungsordnung für den Masterstudiengang Data Science entnehmen.

Im Rahmen des viersemestrigen Studiengangs erbringen Sie insgesamt 120 Leistungspunkte aus den folgenden Modulen und Ihrer Abschlussarbeit. Für weitere Informationen konsultieren Sie bitte die fachspezifische Studienordnung oder die Studienfachberatung.

Diese Beschreibung basiert z.T. auf Angaben der Studien- und Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science an der Universität Potsdam vom 13. Dezember 2017 (AmBek Nr. 03/2018, S. 138).