Maschinelles Lernen in R

Zielgruppe: Promovierende, Postdocs
Programmsprache: Englisch
Programmdauer: 2 Module á 3 Workshoptage

Programmübersicht

Das Programm "Maschinelles Lernen in R" setzt sich aus zwei aufeinander aufbauenden Modulen zu je drei Workshoptagen zusammen. 
Das erste Modul „Datenanalyse mit R“ vermittelt Ihnen die Grundlagen von R, einschließlich einer technischen Einführung in die R-Syntax, Datenimport/-export und Datenvisualisierung mit ggplot2. Sie lernen die wichtigsten Konzepte und Begriffe der Statistik und Datenanalyse kennen und erfahren, wie Sie erste explorative und inferentielle statistische Analysen in R durchführen. Ideal für Einsteiger oder zur Auffrischung.
Das zweite Modul "Maschinelles Lernen in R" behandelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens. Sie werden lernen, überwachte Lernmodelle zu trainieren und zu bewerten, verschiedene überwachte ML-Algorithmen zu erforschen und praktische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer maschineller Lernalgorithmen zu erwerben. Ideal für die Praxis mit realen Anwendungsfällen und Modelloptimierung.
Wenn Sie schon Erfahrung mit R haben, können Sie auch nur am Modul „Maschinelles Lernen“ teilnehmen.

Weitere Informationen und die genauen Termine folgen in Kürze.