KI im Studium thematisieren

Zur Beschäftigung mit der Fragestellung, wie Ziele von Hochschulbildung wie Wissensvertiefung, Arbeitsmarktvorbereitung oder Persönlichkeitsbildung in eine Beziehung zum KI-gestützten Lernen gesetzt werden können, kann ein Beitrag von Alice Watanabe und Tobias Schmohl unterstützen: Die technologieverliebte Hochschule: Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag.

Ziel des Artikels ist es, Lehrende zur Förderung kritischer und persönlichkeitsbildender Elemente des Studiums anzuregen und dabei die bildungskulturelle Veränderung produktiv aufzugreifen, die neue Bildungstechnologien wie KI mit sich bringen.

Watanabe, A., & Schmohl , T. (2022). Die technologieverliebte Hochschule: Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 17(3), 149–166. https://doi.org/10.3217/zfhe-17-03/09

Problemaufriss

Die zunehmende Nutzung von KI im Studium stellt eine Entwicklung dar, die sich mitunter auf die Schreibkompetenzentwicklung auswirkt. Dabei geht es nicht darum, den Einsatz von KI zu verbieten, sondern die Studierenden zu befähigen, KI als Hilfsmittel für den Studienerfolg zu nutzen und zugleich die Möglichkeiten und Grenzen zu diskutieren.

Idee für Ihr Seminar: Eine Hausarbeit mit GPT.UP schreiben und die Ergebnisse im Seminar diskutieren

Um die Studierenden insbesondere für die Grenzen des KI-Einsatzes beim Schreiben von Haus- und Abschlussarbeiten zu sensibilisieren und die Wichtigkeit der Schreib- und Lesekompetenzförderung nachvollziehbar zu machen, empfiehlt es sich, mit den Studierenden am konkreten Beispiel zu arbeiten. In Vorbereitung auf das Seminar können Sie beispielsweise mit GPT.UP eine Hausarbeit zu einem bereits behandelten Aspekt verfassen und den Prozess dokumentieren. Die Arbeit kann in Vorbereitung auf die Sitzung gelesen und in der Sitzung diskutiert werden. Dabei kann der Blick in Kleingruppen beispielsweise auf die Entstehung der Hausarbeit (welche Prompts wurden genutzt?), die Gliederung, die Richtigkeit der Quellen, die Sprache oder auf das inhaltliche Niveau gerichtet werden. Wichtig ist es, den Studierenden fragengeleitet dazu zu verhelfen, die Stärken und insbesondere die Schwächen der Nutzung von KI für das Verfassen von Haus- und Abschlussarbeiten zu erkennen.

Weiterführende Materialien

• ausführliche Informationen zum UP-Dienst GPT.UP finden Sie hier!
• Worauf beim Schreiben (und Bewerten) von Seminararbeiten mit KI zu achten ist, hat die Universität Göttingen zusammengefasst. Die Zusammenfassung finden Sie hier!
• Im Rahmen des Workshops der Viadrina zum Thema "Wie viel KI darf's sein? Neue Methoden und Kompetenzen im wissenschaftlichen Schreibprozess fördern" wurde eine Vielzahl das wissenschaftliche Schreiben betreffender Aspekte fokussiert, die sich auch als Themen eignen, die Sie in Ihrem Seminar besprechen können. Die Folien finden Sie hier