Hochskalieren von Tierbewegungen: Von individuellen Verhaltensreaktionen zu Populationsdynamiken interagierender Arten (MoveUP)

Wechselbeziehungen zwischen Tierarten, wie z.B. Konkurrenz, Räuber-Beute-Beziehungen und Mutualismus, bestimmen maßgeblich die Dynamiken von Populationen in Tiergemeinschaften. Auf der für Artenverbreitung, Biodiversitätsmuster und Naturschutz relevanten Ebene von Gemeinschaften werden Wechselbeziehungen oft in aggregierter Form als Effekte von Populationsgrößen aufeinander betrachtet. Interaktionen finden jedoch in erster Linie zwischen Individuen und mittels Verhalten statt. Um Populationsdynamiken besser zu verstehen und effektive Vorhersagemodelle zu erstellen, vereinen wir beide Perspektiven. Das Projekt MoveUP besteht aus drei Ebenen:

• Bereitstellung von statistischer Methodik zur Analyse von Tierbewegungsdaten
• Untersuchung von Interaktionen von Singvögeln
• Konsequenzen von kleinräumigen zwischenartlichen Interaktionen für Populationsdynamiken

2022

Parry V, Schlägel UE, Tiedemann R & Weithoff G (2022). Behavioural responses of defended and undefended prey to their predator—a case study of Rotifera. Biology. 11:1217. doi:10.3390/biology1108121

Roeleke M, Schlägel UE, Gallagher C, Pufelski J, Blohm T, Nathan R, Toledo S, Jeltsch F, Voigt CC (2022). Insectivorous bats form mobile sensory networks to optimize prey localization: The case of the common noctule bat. Proc Natl Acad Sci. 119: e2203663119. doi: 10.1073/pnas.2203663119

Nathan R, Monk CT, Arlinghaus R, Adam T, Alós J, Assaf M, Baktoft H, Beardsworth CE, Bertram MG, Bijleveld AI, Brodin T, Brooks JL, Campos-Candela A, Cooke SJ, Gjelland KØ, Gupte PR, Harel R, Hellström G, Jeltsch F, Killen SS, Klefoth T, Langrock R, Lennox RJ, Lourie E, Madden JR, Orchan Y, Pauwels IS, Říha M, Roeleke M, Schlägel UE, Shohami D, Signer J, Toledo S, Vilk O, Westrelin S, Whiteside MA & Jarić I (2022). Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement. Science. 375:eabg1780. doi:10.1126/science.abg1780

2021

Milles A, Dammhahn M, Schlägel UE, Jeltsch F & Grimm V (2021). Fluctuations in density-dependent selection drive the evolution of a pace-of-life-syndrome within and between populations. The American Naturalist. 199(4). doi:10.1086/718473

Schlägel U & Mädlow W (2021). All-season space use by non-native resident Mandarin Ducks (Aix galericulata) in northeastern Germany. Journal of Ornithology. 163:71–82.  doi:10.1007/s10336-021-01932-7

Crawford M, Schlägel U, May F, Wurst S, Grimm V &Jeltsch F (2021). While shoot herbivores reduce, root herbivores increase nutrient enrichment’s impact on diversity in a grassland model. Ecology. 102: e03333. doi:10.1002/ecy.3333

2020

Roeleke M, Blohm T, Hoffmeister U, Marggraf L, Schlägel UE, Teige T & Voigt CC (2020). Landscape structure influences the use of social information in an insectivorous bat. Oikos. 129:912–923. doi: 10.1111/oik.07158

Potts J & Schlägel UE (2020). Parametrising diffusion-taxis equations from animal movement trajectories using step selection analysis. Methods in Ecology and Evolution. 11:1092-1105. doi: 10.1111/2041-210X.13406

Schlägel UE, Grimm V, Blaum N, Colangeli P, Dammhahn M, Eccard J, Hausmann SL, Herde A, Hofer H, Joshi J, Kramer-Schadt S, Litwin M, Lozada-Gobilard SD, Müller MEH, Müller T, Nathan R, Petermann JS, Pirhofer-Walzl K, Radchuk V, Rillig MC, Roeleke M, Schäfer M, Scherer C, Schiro G, Scholz C, Teckentrup L, Tiedemann R, Ullmann W, Voigt C, Weithoff G & Jelsch F (2020). Movement-mediated community assembly and coexistence. Biological Reviews. 95:1073-1096. doi: 10.1111/brv.12600

2019

Schlägel UE, Signer J, Herde A, Eden S, Jeltsch F, Eccard JA & Dammhahn M (2019). Estimating interactions between individuals from concurrent animal movements. Methods in Ecology and Evolution. 10:1234–1245. doi: 10.1111/2041-210X.13235

Jeltsch F, Grimm V, Reeg J & Schlägel UE (2019). Give chance a chance: from coexistence to coviability in biodiversity theory. Ecosphere. 10( 5):e02700. doi:10.1002/ecs2.2700