Wintersemester 2022/23

Die Veranstaltung wird ergänzt durch das Schlüsselqualifikationsmodul B.SK.VWL.210/ B.SK.MET.210 "Einführung in die computergestützte Datenanalyse". Es wird vom Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung (Prof. Dr. Kohler) durchgeführt, nähere Informationen erhalten Sie hier.

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• Klausurergebnisse Wintersemester 2022/23

Einzeltermin

• Nur am 17.10.2022 in Raum 3.06.H06

Zu erbringende Leistung

• Klausur (90 Min) und aktive Teilnahme in der Übung

Anrechenbar als

• B.BM.VWL.420,  B.VM.VWL.610, BWL: BA-P-602, BA-SK-W-1

Voraussetzungen

• BA: Statistik dringend empfohlen

Inhalt

Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden die Grundlagen der empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln und eine Einführung in die Ökonometrie zu geben. Aufbauend auf der Vorlesung „Statistik“ sollen sie in die Lage versetzt werden, eine empirische Analyse (Thesen- und Modellbildung, Datenerhebung und -auswertung, Auswahl der Schätzmethode, Interpretation der Ergebnisse) selbständig durchführen zu können.

Themen

• Analyse ökonomischer Zusammenhänge
• Einführung in die Ökonometrie
• Schätzen, Testen und Interpretieren im einfachen und multiplen linearen Regressionsmodell
• Probleme und Erweiterungen des multiplen Regressionsmodells
• Policy Evaluation
• Einführung in STATA

Literatur

• Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.
• Wooldridge, J. (2016): Wooldridge (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, Cengage Learning, Ohio.
• Kohler, U., Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag.

Der Kurs wird vom Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung (Prof. Dr. Kohler) angeboten.

Weitere Informationen finden Sie in PULS und auf der Homepage des Lehrstuhles für Methoden der empirischen Sozialforschung von Prof. Dr. U. Kohler.

Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.

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• Exam Results
• Time Schedule

Zu erbringende Leistung

• Written exam
• Active participation in practical sessions
• Oral presentations

Anrechenbar als 

• MA-B-300, MA-600

Inhalt

The aim of this lecture is to familiarize participants with microeconometric estimation techniques. The lecture will be complemented by a practical session.

Themen:

• Multiple Regression
• Instrumental Variables
• Panel Data Methods
• Limited Dependent Variables

Literatur

• Wooldridge, J. (2013): Introductory Econometrics. A Modern Approach. South-Western Cengage Learning.
• Cameron, C., and P. K. Trivedi (2005): Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
• Greene, W. H. (2012): Econometric Analysis. Pearson, Massachusetts.
• Kohler, U., Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag, München.
• Cameron, C., and P. K. Trivedi (2010): Microeconometrics Using Stata, Stata Press, College Station, Texas.

This event is held in English.

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• Syllabus
• Template: Declaration of academic honesty (German)

Termine

• 18.10.22, 16 - 18, Room 3.07.0.39: Kick-off meeting.
• 21.10.22, midnight: Deadline for registration via email.
• 29.11.22, 16 - 18 Room 3.07.0.39: 1st presentation (method).
• 24.01.23, 16 - 18 Room 3.07.0.39: 2nd presentation (application).
• Deadline tba Semester thesis due.

Anrechenbar als

• EPQM: MA-E-210 / MA-E-230 / MA-M-210 / MA-M-320 / MA-M-410
• Economics: MA-W-210 / MA-W-220

Voraussetzungen

• MA: Microeconometrics
• MA: Public Policy Evaluation recommended

Zu erbringende Leistung
The final grade will be awarded based on the performance in the two presentations (25%) and the semester thesis (75%).

Inhalt
Title: "Advanced Methods and Applications in Policy Evaluation"
This master seminar aims at providing a deeper understanding of microeconometric estimation techniques that can be used to evaluate public policies. You will learn about issues and recent methodological advances in popular evaluation approaches, such as difference-in-differences. Furthermore, you will practice applying the theoretical insights to an empirical problem of your own choice.
See the syllabus for the list of topics.