Sommersemester 2017
Kursangebot
BA: Statistik
| Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
|---|---|---|---|---|
| VL (2 SWS) | 24.04.2017 - 24.07.2017 | Montag 14.00 - 16.00 | 3.06.H05 | Prof. M. Caliendo |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Montag 16.00 - 18.00 | 3.06.H08 | Tim Müller |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Dienstag 12.00 - 14.00 | 3.06.H08 | Chris Kerber |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Dienstag 14.00 - 16.00 | 3.06.H06 | Laura Dalitz |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Mittwoch 14.00 - 16.00 | 3.06.H08 | Tim Müller |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Donnerstag 14.00 - 16.00 | 3.06.H08 | Chris Kerber |
| UE (2 SWS) | 24.04.2017 - 28.07.2017 | Donnerstag 16.00 - 18.00 | 3.06.H06 | Laura Dalitz |
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- Klausurergebnisse Sommersemester 2017
- Klausurergebnisse Wintersemester 2017/18 (Wiederholungsklausur)
Zu erbringende Leistung
- Klausur (60 Min.)
Anrechenbar als
- B.BM.VWL.410, B.VM.VWL.510, BA-600, BA-P-601, B51
Inhalt
In dieser Vorlesung werden grundlegende statistische Methoden und deren Anwendung in der BWL und VWL behandelt. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden ökonomische Theorien und Fragestellungen statistisch zu analysieren und die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren. Es soll ein methodisches Fundament für das weitere Studium geschaffen werden.
Themen
- Beschreibende Statistik: Statistische Messung, Maßzahlen, Verteilungen, lineare Regressionsberechnung, Zeitreihen, Indexzahlen
- Datenerfassung und -darstellung in der Praxis
- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Stochastik, Grenzwertsätze
- Schließende Statistik: Punktschätzung, Intervallschätzung, Statistische Tests
Literatur
- Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.
- Schlittgen, R. (2012): Einführung in die Statistik. Oldenbourg Verlag.
BA: Seminar
| Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent |
|---|---|---|---|---|
| SE | Einzeltermine | Prof. M. Caliendo, Claudia Stier, Cosima Obst |
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Termine
- 21.04.17: Anmeldefrist zur Seminarvorbesprechung per Email
- 25.04.17: Seminarvorbesprechung: 16 Uhr, Raum 3.06.H01
- 01.05.17: Anmeldung zum Seminar per Email mit Angabe von Themenpräferenzen
- 03.05.17: Themenvergabe per E-Mail
- 04.05.17: Einführungsveranstaltung
- 01.06.17: Zwischenpräsentation
- 12.07.17: Abgabe Seminararbeit bis 12 Uhr: 2x gedruckt; elektronische Version per E-Mail
- 14.07.17: Zuteilung Koreferate per E-Mail
- 20.07.17: Abschlusspräsentation und Koreferate
Zu erbringende Leistung
- Teilnahme an allen in der Terminübersicht aufgelisteten Veranstaltungen
- Einhaltung der aufgelisteten Termine in der Terminübersicht
- Eigenständige Datenanalyse und Seminararbeit (max. 15 Seiten)
- Abschlusspräsentation
- Koreferat einer anderen Seminararbeit bei der Abschlusspräsentation
Anrechenbar als
- BA-S-600, B.VM.VWL.710, B.VM.VWL.410, B.VM.VWL.510, B.VM.VWL.113
Voraussetzungen
- BA: Statistik
- BA: Empirische Wirtschaftsforschung / Ökonometrie
BA: Kolloquium
Das Bachelor-Kolloquium wird parallel zur Bearbeitung der Bachelor-Abschlussarbeit belegt.
Anrechenbar als
- B.FK.VWL.110, B.KO.PUW.110
BA: Einführung in die computergestützte Datenanalyse (Schlüsselqualifikation)
Der Kurs wird von Stefan Munnes (E-Mail: stefan.munnesuuni-potsdampde) geleitet.
Weitere Informationen finden Sie in PULS und auf der Homepage des Lehrstuhles für Methoden der empirischen Sozialforschung von Prof. Dr. U. Kohler.
MA: Public Policy Evaluation
| Type | Period | Time | Room | Lecturer |
|---|---|---|---|---|
| LE (2 SWS) | 24.04.2017 - 26.06.2017 (irregular schedule) | Monday 10.00-12.00 Tuesday 10.00 - 12.00 Friday 10.00 - 14.00 | Monday/Tuesday 3.06.H06 Friday 3.06.H07 | Prof. M. Caliendo |
| A-PR (2 SWS) | 24.04.2017 - 04.07.2017 (irregular schedule) | Tuesday 10.00 - 12.00 | 3.06.H06 | Stefan Tübbicke |
| A-PR (STATA) | irregular schedule | 3.01.165a | Stefan Tübbicke |
The course is held in English.
Downloads
Exam
- Written exam (90 min)
- Active participation and presentation in practical sessions
- Term paper
Creditable as
- MA-S-600, MA-061
Requirements
- MA: Advanced Microeconometrics strongly recommended
Content
The aim of this course is to provide participants with a deeper understanding of microeconometric estimation techniques. We will use the topic “Policy Evaluation” to illustrate and discuss several methods under various types of assumptions.
Topics
- Causality and the Potential Outcome Framework
- Experiments
- Unconfoundedness
- Matching
- Difference-in-Differences
- Instrumental Variables
- Regression Discontinuity
The lecture will be complemented by a practical computer session where the estimators will be implemented using STATA.
Literature
- Caliendo, M. and Hujer, R. (2006): The Microeconometric Estimation of Treatment Effects - An Overview, Journal of the German Statistical Society / Allgemeines Statistisches Archiv, 90(1), 197-212.
- Imbens, G., and J.M. Wooldridge (2009): Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation, Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86.
- A detailed reading list with relevant papers will be distributed in due time.
MA: Forschungskolloquium
Das Master-Forschungskolloquium wird parallel zur Bearbeitung der Master-Abschlussarbeit belegt.
Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.
Anrechenbar als
- MA-F-100, MA-FK-600