Wintersemester 2021/22
Kursangebot
BA: Empirische Wirtschaftsforschung / Ökonometrie
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
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VL (2 SWS) | 25.10.2021 - 17.02.2022 | wöch. Montag 14.00 - 16.00 | 3.06.H05 | Dr. Katrin Huber |
UE 1 (2 SWS) | 25.10.2021 - 17.02.2022 | wöch. Dienstag 12.00 - 14.00 | 3.06.H05 | Cosima Obst |
UE 2 (2 SWS) | 25.10.2021 - 17.02.2022 | wöch. Mittwoch 12.00 - 14.00 | 3.06.H05 | Paula Körner |
UE 3 (2 SWS) | 25.10.2021 - 17.02.2022 | wöch. Mittwoch 14.00 - 16.00 | 3.06.H02 | Sophie Wagner |
UE 4 (2 SWS) | 25.10.2021 - 17.02.2022 | wöch. Donnerstag 10.00 - 12.00 | 3.06.H02 | Sophie Wagner |
Die Veranstaltung wird ergänzt durch das Schlüsselqualifikationsmodul B.SK.VWL.210/ B.SK.MET.210 "Einführung in die computergestützte Datenanalyse". Es wird vom Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung (Prof. Dr. Kohler) durchgeführt, nähere Informationen erhalten Sie hier.
Downloads
- Klausurergebnisse Wintersemester 2021/22
- Klausurergebnisse Wintersemester 2021/22 (Zwischenklausur)
- Klausurergebnisse Sommersemester 2022 (Wiederholungsklausur)
Zu erbringende Leistung
- Klausur (90 Min) und aktive Teilnahme in der Übung
Anrechenbar als
- B.BM.VWL.420, B.VM.VWL.610, BWL: BA-P-602, BA-SK-W-1
Voraussetzungen
- BA: Statistik dringend empfohlen
Inhalt
Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden die Grundlagen der empirischen Wirtschaftsforschung zu vermitteln und eine Einführung in die Ökonometrie zu geben. Aufbauend auf der Vorlesung „Statistik“ sollen sie in die Lage versetzt werden, eine empirische Analyse (Thesen- und Modellbildung, Datenerhebung und -auswertung, Auswahl der Schätzmethode, Interpretation der Ergebnisse) selbständig durchführen zu können.
Themen
- Analyse ökonomischer Zusammenhänge
- Einführung in die Ökonometrie
- Schätzen, Testen und Interpretieren im einfachen und multiplen linearen Regressionsmodell
- Probleme und Erweiterungen des multiplen Regressionsmodells
- Policy Evaluation
- Einführung in STATA
Literatur
- Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.
- Wooldridge, J. (2016): Wooldridge (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, Cengage Learning, Ohio.
- Kohler, U., Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag.
BA: Kolloquium
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent |
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K | 25.10.2021 - 14.02.2022 | Montag von 16.00-18.00 | 3.06.S12 | Prof. M. Caliendo |
Das Bachelor-Kolloquium wird parallel zur Bearbeitung der Bachelor-Abschlussarbeit belegt.
Anrechenbar als
- B.FK.VWL.110, B.KO.PUW.110
BA: Einführung in die computergestützte Datenanalyse (Schlüsselqualifikation)
Der Kurs wird vom Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung (Prof. Dr. Kohler) angeboten.
Weitere Informationen finden Sie in PULS und auf der Homepage des Lehrstuhles für Methoden der empirischen Sozialforschung von Prof. Dr. U. Kohler.
BA: Selbstreflexion und Planung (Schlüsselqualifikation)
Nähere Informationen finden Sie hier.
MA: Advanced Microeconometrics
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
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LE (2 SWS) | 25.10.2021 - 25.01.2022 | see Time Schedule | see Time Schedule | Prof. M. Caliendo |
A-PR (2 SWS) | 16.11.2021 - 08.02.2022 | see Time Schedule | see Time Schedule | Paula Körner, Daniel Rodríguez, Aiko Schmeißer |
A-PR (Stata) | 29.10.2021 - 07.02.2022 | see Time Schedule | see Time Schedule | Paula Körner, Daniel Rodríguez, Aiko Schmeißer |
Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.
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Zu erbringende Leistung
- Written exam
- Active participation in practical sessions
- Oral presentations
Anrechenbar als
- MA-B-300, MA-600
Inhalt
The aim of this lecture is to familiarize participants with microeconometric estimation techniques. The lecture will be complemented by a practical session.
Themen:
- Multiple Regression
- Instrumental Variables
- Panel Data Methods
- Limited Dependent Variables
Literatur
- Wooldridge, J. (2013): Introductory Econometrics. A Modern Approach. South-Western Cengage Learning.
- Cameron, C., and P. K. Trivedi (2005): Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
- Greene, W. H. (2012): Econometric Analysis. Pearson, Massachusetts.
- Kohler, U., Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag, München.
- Cameron, C., and P. K. Trivedi (2010): Microeconometrics Using Stata, Stata Press, College Station, Texas.
MA: Machine Learning
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
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SE | 02.12.2021 | Thursday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
SE | 03.12.2021 | Friday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
SE | 09.12.2021 | Thursday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
SE | 10.12.2021 | Friday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
SE | 13.01.2022 | Thursday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
SE | 14.01.2022 | Friday 9.00 - 18.00 | online event | Dr. Marica Valente |
Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.
The seminar will take place online. To receive the Zoom link please contact Cosima Obst.
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Inhalt
- Statistics, econometrics and machine learning.
- Contrasts with traditional approaches.
- How to use machine learning methods for prediction?
- How to use machine learning tools in R?
- Tree-based methods in R.
- Parametric methods.
- How to conduct empirical research?
- How to write an empirical paper?
Zu erbringende Leistung
- Oral exam (25%)
- Term paper (75%)
MA: Forschungsseminar
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
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RS/C | 25.10.2021 - 18.02.2022 | see Syllabus | Prof. M. Caliendo, Dr. Katrin Huber, Aiko Schmeißer |
This event is held in English.
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Termine
This is a tentative schedule. Final schedule depends on enrollment.
- 25.10.21, 16 - 18, Room S12: Kick-off meeting.
- 29.10.21, midnight: Deadline for registration via email.
- 05.11.21, 10 - 14 Room S17: Lecture and Q&A: How to write a referee report? How to give a research presentation?
- 12.11.21, midnight: Referee report 1 due.
- 17.11.20, 14 - 18 Room S15: Presentation and Discussion Topic 1: Automation and Labor Markets
- 24.11.21, midnight: Referee report 2 due.
- 01.12.21, 14 - 18 Room S15: Presentation and Discussion Topic 2: Migration and the Contact Hypothesis.
- 17.12.21, 10 - 14 Room S17: Lecture and Q&A: How to come up with a research idea? How to write a research proposal/paper.
- 12.01.22, 14 - 18 Room S15: First presentation of research idea.
- Optionally: January Discussion of research ideas in additional session or individual office hours.
- 11.02.22, 10 - 14 Room S17: Final presentation of research idea.
- Deadline tba Research proposal due.
Anrechenbar als
- Economics: MA-FK-600, MA-W-210/220
Voraussetzungen
- MA: Microeconometrics
- MA: Public Policy Evaluation recommended
Zu erbringende Leistung
The final grade will be awarded based on the performance in the 2 referee reports, in 1-2 presentations/discussions, and the research proposal.
Inhalt
Title: "DIY: Research Idea Development Seminar"
The main aim of this do-it-yourself (DIY) research seminar is to help you to develop and work on your own research idea. On the way you will learn some essential research skills, e.g. refereeing a paper, developing a research outline or presenting research ideas and work-in-progress in front of other researchers.
All ideas in the field of Labor Economics, Policy Evaluation, Population Economics or related areas are welcome. Data exploration, acquisition, and/or generation can be part of the research development process. We will also support you in case you plan to request access to survey data (e.g. SOEP, BIBB BAuA) or admin data (e.g. FDZ IAB data).
MA: Forschungskolloquium
Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent |
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K | 25.10.2021 - 14.02.2022 | Montag von 18.00-20.00 | 3.06.S12 | Prof. M. Caliendo |
Das Master-Forschungskolloquium wird parallel zur Bearbeitung der Master-Abschlussarbeit belegt.
Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.
Anrechenbar als
- MA-F-100, MA-FK-600