DEBTs

Detektion und Attribution von Biodiversitätstrends – prozess-explizite Modelle zur Identifizierung von Treibern vergangener und zukünftiger Populations- und Gemeinschaftsdynamiken

Dieses Projekt wird durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) unterstützt (2023-2026; Förderkennzeichen ZU 361.6-1 an Damaris Zurell)

Zusammenfassung

Das Hauptziel von DEBTs is es, verbesserte Werkzeuge zur Detektion und Attribution von Biodiversitätsdynamiken bereitzustellen, um die Bedeutung von abiotischen und biotischen Treibern zu quantifizieren und damit robustere Biodiversitätsvorhersagen unter Szenarien des globalen Wandels zu treffen. Um dies zu erreichen, wird sich DEBTs auf eine 50-jährige Zeitreihe nordamerikanischer Brutvogelzählungen konzentrieren, um neuartige mechanistische Modell-Ensemble zu implementieren und zu testen, um Biodiversitätstrends zu detektieren, ihre Treiber zuzuordnen und zukünftige Trends zu projizieren. Ein internationaler Forschungsworkshop mit führenden Wissenschaftlern auf diesem Gebiet wird die aus der Fallstudie gewonnenen Ergebnisse synthetisieren und eine Agenda für die Umsetzung regionaler terrestrischer Biodiversitätsmodell-Vergleiche zwischen taxonomischen Gruppen und Regionen entwickeln.

Kooperationspartner

Greta Bocedi (Univ. Aberdeen, UK)
Natalie Briscoe (Univ. Melbourne, Australien)
Brendan Wintle (Univ. Melbourne, Australien)
Mark Urban (Univ. Connecticut, USA)