Hardware-Architekturen für KI-Anwendungen

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt auf den Besonderheiten des Hardwaredesigns und der Architekturen für KI-Anwendungen. Nach dem Überblick über die Standardentwurfstechniken und gängigen Computerarchitekturen werden die zusätzlichen Anforderungen der KI diskutiert. Darauf aufbauend werden die spezifischen Architekturen und Entwurfsmethoden diskutiert, die die Effizienz der Berechnung steigern. Abschließend beinhaltet dieser Kurs auch eine Einführung in die aufkommenden und neuartigen Architekturen und Technologien, die in der Zukunft erhebliche Auswirkungen haben könnten.

Hier die detaillierte Themenliste:

• Einführung in VLSI-Design und Computerarchitekturen
• Modernste Prozessorarchitektur, Beispiel RISC-V
• Einschränkungen klassischer Architekturen für KI-Anwendungen
• Beschleunigerarchitekturen: GPUs, MAC-Arrays
• Neuromorphe Architekturen (TrueNorth, Loihi, Spinnaker), asynchrones Design
• Neue Architekturen: In-Memory-Computing (Beispiel RRAM)