In diesem Modul erwerben die Studierenden Grundlagenkenntnisse im Bereich Finanzierung. Es ist kein spezielles Vorwissen notwendig. Insbesondere werden die folgenden Themen behandelt:

• Grundlagen der Finanzierung (inkl. Finanzmathematik)
• Vergleich verschiedener Finanzierungsformen
• Kapitalkosten und Kapitalstrukturentscheidung
• Unternehmensbewertung und Kennzahlenanalyse

Die erste Veranstaltung findet am 7. April ab 14:15 Uhr in Raum 3.06.H04 statt. Weitere Informationen werden über PULS und Moodle zur Verfügung gestellt.

Die Veranstaltung findet in deutscher Sprache statt. Es gibt wöchentlich eine Präsenzveranstaltung (Tutorium oder Vorlesung). Zusätzlich werden Videoinhalte über Moodle bereitgestellt.

Lehrperson: Prof. Dr. Hannes Mohrschladt

In diesem Modul wenden die Studierenden ihr Wissen aus den Bachelor-Veranstaltungen Investition, Finanzierung und Finanzmanagement an. Vorwissen aus den Modulen Investition und Finanzierung ist zwingend notwendig; Vorwissen aus dem Modul Finanzmanagement wird dringend empfohlen.

Die Studierenden haben die Aufgabe, den Eigenkapitalwert von zwei verschiedenen Unternehmen mittels etablierter Bewertungsverfahren zu berechnen und auf dieser Basis eine Investitionsempfehlung abzugeben. Die Ergebnisse sind in einer Seminararbeit darzulegen und am Ende des Semesters zu präsentieren und mit anderen Studierenden zu diskutieren.  

Die Auftaktveranstaltung findet am 11. April ab 10:15 Uhr in Raum 3.06.S13 statt. Weitere Informationen werden über PULS und Moodle zur Verfügung gestellt. Studierende müssen sich bis zum 11. April in PULS für den Kurs anmelden, um Zugang zum Moodle-Kurs zu erhalten. Ansonsten kann ihnen kein Seminararbeitsthema zugeteilt werden, sodass eine Teilnahme am Modul nicht möglich ist. 

Die Veranstaltung (inkl. Präsentation und Diskussion) findet in deutscher Sprache statt. Die Seminararbeit darf auch in englischer Sprache verfasst werden.

Lehrperson: Prof. Dr. Hannes Mohrschladt

In diesem Modul erwerben die Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Asset Pricing und Asset Management. Ein grundlegendes Vorwissen im Bereich Investition wird empfohlen. Folgende Themen werden behandelt:

• DCF-Verfahren, Portfoliotheorie, Capital Asset Pricing Model, Optionsbewertung
• Empirische Evidenz zu klassischen Kapitalmarktmodellen, Aktienmarktanomalien
• Analyse von Aktienmarktdaten 

Weitere Informationen werden über PULS und Moodle zur Verfügung gestellt.

Die Veranstaltung findet in englischer Sprache statt. Es gibt wöchentliche Präsenzveranstaltungen (Tutorium/Vorlesung). Zusätzlich werden Videoinhalte über Moodle bereitgestellt.

Lehrperson: Prof. Dr. Hannes Mohrschladt

Politicians, managers, investors, negotiators, researchers, and private citizens continuously receive new information. They incorporate this information into their beliefs and make decisions based on these beliefs. In this one-day workshop, PhD students will obtain an overview of the most important biases and heuristics that influence individuals’ information processing and decision making. Based on this knowledge, they will discuss how these biases might influence the subjects of their PhD research projects.

The workshop aims at fostering discussions among PhD students and generating new perspectives and potential research ideas in their respective fields. Given the overarching relevance of information processing and decision making, all PhD students from business, economics, social science, and related fields are welcome to join. If they are interested, PhD students can also present their existing research projects on information processing and decision making to obtain feedback. In this case, they should state so in their registration.

The workshop is offered by Prof. Dr. Hannes Mohrschladt and will take place on June 13 from 9 AM to 5 PM at Potsdam’s Campus Griebnitzsee. Interested PhD students can register for this workshop via email (hannes.mohrschladtuuni-potsdampde) until May 25 or until all participation slots have been filled. Participants will receive a detailed workshop schedule after the registration deadline.