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Plasma-Astrophysik — Forschung

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Foto: H. Yan
Teilchenbahnen im turbulenten Magnetfeld

Kosmische Strahlen - Beschleunigung und Transport

Wir untersuchen die fundamentalen Plasmaprozesse, die die Beschleunigung und den Transport von Teilchen in verschiedenen astrophysikalischen Umgebungen bestimmen, sowie ihre Wechselwirkung mit MHD-Turbulenz und Wellen.

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Foto: H. Yan
Teilchenbahnen im turbulenten Magnetfeld
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Foto: Zhang et.al. 2020 Nature Astronomy
Turbulence-Modi in der Cygnus-X-Region über einer Gammastrahlenkarte des Fermi-LAT

Eigenschaften von MHD Turbulenzen aus Beobachtungs- und theoretischen Studien

Die Natur der MHD Turbulenzen wird durch Energieeinspritzung in grossen Maßstäben, Dämpfung in kleinen Maßstäben sowie Umweltfaktoren geprägt. In Verbindung mit MHD- und PIC-Simulationen werden neue Diagnosen entwickelt, um die Plasmaeigenschaften interstellarer Turbulenzen nachzuverfolgen. 

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Foto: Zhang et.al. 2020 Nature Astronomy
Turbulence-Modi in der Cygnus-X-Region über einer Gammastrahlenkarte des Fermi-LAT
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Foto: H. Yan
Barplot of energy fracs in MHD turbulence

MHD und Plasma-Prozesse

In der Astrophysik bestimmen MHD-Prozesse und Plasmainstabilitäten nicht nur die grundlegenden Eigenschaften des Weltraumplasmas, sie sind auch aufgrund der einzigartigen Bedingungen sehr interessant, die nicht im Labor realisiert werden können, wie z.B. die riesige spektrale Spannweite, die Stossfreiheit und extreme Temperaturen.

 

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Foto: H. Yan
Barplot of energy fracs in MHD turbulence
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Foto: H. Yan
Die erste 3D-Magnetfelderkennung mit atomarer Ausrichtung

Astrophysikalische Magnetfelder: Dynamik und Detektion

Astrophysikalische Magnetfelder als Leim des astrophysikalischen Plasma, das Magnetfeld ist ausser Frage eine der Schlüsseleigenschaften die wir wissen wollen. Aufgrund ihrer herausragenden Rolle in astrophysikalischen Plasmen ist die Kenntnis kosmischer Magnetfelder ausserordentlich wichtig.

Wir untersuchen verschiedene Wege um Magnetfelder und ihre Dynamiken (Turbulenzen), insbesondere in diffusen Medien, zu detektieren. 

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Foto: H. Yan
Die erste 3D-Magnetfelderkennung mit atomarer Ausrichtung
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Foto: Liu, Yan, Zhang 2019
Multi-wavelength flux from Geminga predicted from anisotropic diffusion model in comparison with measurements

Hoch-Energie-Astrophysik

Hochenergiephänomene die von Sonneneruptionen, PWNes und SNRs bis hin zu Gammastrahlen-Ausbrüchen reichen.

Wir wenden Erkenntnisse zur Wechselwirkung von Teilchen und Plasma auf verschiedene Hochenergiephänomene an.

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Foto: Liu, Yan, Zhang 2019
Multi-wavelength flux from Geminga predicted from anisotropic diffusion model in comparison with measurements
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Foto: Ge, He, Yan 2016
Chemistry evolution owing to dust dynamics in turbulence

Interstellare Staubbewegungen

Staubkörner sind eine der Schlüsselbestandteile im interstellarem Medium.

Sie sind eng verbunden mit dem Magnetfeld und Plasma als Ladungsträger zusammen mit ihrer Hauptaufgabe der Metall- und Lichtausbreitung. All dies wird sehr durch ihre Bewegungen bestimmt, welche wir untersuchen.

 

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Foto: Ge, He, Yan 2016
Chemistry evolution owing to dust dynamics in turbulence
2D energy spectrum of the Alfvenic component of the MHD turbulence
Foto: S. Zhao+ 2022
2D energy spectrum of the Alfvenic component of the MHD turbulence from the multi-spacecraft data analysis, revealing the scale dependent anisotrophy

Weltraum-Plasma-Physik

Wir untersuchen die physikalischen Prozesse in Weltraumplasmen, die durch direkte Messungen verschiedener Raumsonden, einschließlich der kürzlich gestarteten "Parker"-Raumsonde, eine Fülle von Informationen liefern können. Insbesondere analysieren wir die MHD-Störungen, den Teilchentransport und die Plasmainstabilitäten.                                                                                                                                      Hier ist eine repräsentative Grafik mit Bildunterschrift:

 

2D energy spectrum of the Alfvenic component of the MHD turbulence
Foto: S. Zhao+ 2022
2D energy spectrum of the Alfvenic component of the MHD turbulence from the multi-spacecraft data analysis, revealing the scale dependent anisotrophy