Lehre im Rahmen der Forschergruppe
Die FFS-AI bietet im Rahmen der Nachwuchsforschergruppe auch Lehre an. Im Folgenden findet sich eine Auflistung der angebotenen Lehrveranstaltungen nach Semester:
WiSe 2022/23
Explainable AI by Visual Analytics (6 LP, Projektseminar, Kontakt: tim.cechuuni-potsdampde)
Visual Analytics Techniques for high-dimensional Data (6 LP, Projektseminar, Kontakt: rico.richter.1uuni-potsdampde)
Introduction to Image and Video Processing Techniques (6 LP, Projektseminar, Kontakt: ole.wegenuuni-potsdampde)
Advanced Image & Video Analytics Techniques (6 LP, Projektseminar, ole.wegenuuni-potsdampde)
3D-Computergrafik I (6 LP, Vorlesung, Kontakt: ole.wegenuuni-potsdampde)
SoSe 2023
Concept & Techniques for Analysis and Visualization of Spatial Data (6 LP, Projektseminar, Kontakt: rico.richter.1uuni-potsdampde)
Erklärbare Künstliche Intelligenz: Methoden, Perspektiven, Risiken (6 LP, Seminar, Kontakt: tim.cechuuni-potsdampde)
Techniken & Algorithmen zur Bildatenprozessierung (6 LP, Projektseminar, Kontakt: ole.wegenuuni-potsdampde)
3D-Computergrafik II (6 LP, Vorlesung, Kontakt: ole.wegenuuni-potsdampde)
WiSe 2023/24
Analysis and Visualization of Spatio-temporal Data (6 LP, Projektseminar, Kontakt: rico.richter.1uuni-potsdampde)
Explaining and Visualizing AI (6 LP, Projektseminar, Kontakt: tim.cechuuni-potsdampde)
3D-Computergrafik I (6 LP, Vorlesung, Kontakt: ole.wegenuuni-potsdampde)
Im Rahmen der Forschergruppe betreuen wir auch Bachelor- und Masterarbeiten. Die Absprache erfolgt individuell mit dem einzelnen Mitglied der Nachwuchsforschergruppe. Bitte kontaktieren Sie für die einzelnen Bereiche:
3D-Punktwolken, Geospatial Temporal Data: Dr. Rico Richter (rico.richter.1uuni-potsdampde)
Realweltgeometrie, 4D-Datenstrukturen, nicht-photorealistisches Rendering: Ole Wegen (ole.wegenuuni-potsdampde)
Explainable AI, Hyperparamter-Tuning insbesondere für Dimensionsreduktionstechniken, interdisziplinäre Ansätze: Tim Cech (tim.cechuuni-potsdampde)