Veranstaltungshinweise
Love Data Week 2023 vom 13. - 17.02.2023
Im Rahmen der internationalen Love Data Week unter dem Motto “Data: Agent of Change” zelebrieren wir, das FDM-Team der UP, als Teil der Berlin-Brandenburger FDM-Community die Datenliebe mit zahlreichen Online- oder Präsenzveranstaltungen zu unterschiedlichsten FDM-Themen.
Ob eine kurze Coffee Lecture in der Mittagspause, mehrstündige Workshops oder ein Lego-Spiel mit AHA-Effekt – für jeden Wissensstand und jedes Zeitbudget ist etwas dabei. Unser Programm finden Sie hier: https://fdm-bb.de/love-data-week-2023/. Schauen Sie vorbei, um gemeinsam Best Practices, hilfreiche Tools und Herausforderungen im FDM zu diskutieren!
Als Teil der bundesweiten Aktionswoche zur Love Data Week möchten wir Sie hier auch auf das deutschlandweite Love Data Week-Programm mit vielen spannenden Online-Veranstaltungen aufmerksam machen!
RDA-DE (Research Data Alliance) Tagung 2023 vom 13. - 17.02.2023
Die diesjährige RDA-DE Tagung findet virtuell statt und bietet ebenfalls spannende Vorträge und Workshops zu den Best Practices im Umgang mit Forschungsdaten. Den Link zur kostenlosen Anmeldung finden Sie hier: https://www.rda-deutschland.de/events/rda-de-2023.
Online-Zertifikatskurs (Spring School) Forschungsdatenmanagement für Studierende vom 6. - 10.03.2023
Die Online-Spring School zum Forschungsdatenmanagement (FDM) für Studierende, ausgerichtet von der Landesinitiative FDM-BB (Forschungsdatenmanagement in Brandenburg) findet vom 06.-10.03.2023 (jeweils ganztägig) statt und richtet sich vorrangig an Master- und Bachelorstudierende Brandenburger Hochschulen. Es werden grundlegende Fragen zum systematischen Management von Forschungsdaten behandelt: Wie gehe ich mit (sensiblen) Forschungsdaten um? Wie mache ich sie für andere nachvollziehbar? Was ist eine gute Backup-Strategie? Wo können meine Forschungsdaten veröffentlicht werden? Und wie mache ich sie langfristig für Andere verfügbar? etc.
Die verbindliche Anmeldung ist ab sofort bis zum 01.02.2023 unter https://fdm-bb.de/zertifikatskurse/ möglich (begrenzte Teilnehmer*innenzahl). Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Bei Fragen wenden Sie sich an info-fdm-bbulistserv.dfnpde.
Literaturempfehlungen
Im Rahmen des DFG-Verbundprojektes FDNext sind kürzlich zwei Publikationen erschienen, die den disziplinspezifischen Umgang mit Forschungsdaten und FAIR-Data-Praktiken stützen und sich insbesondere an Forscher*innen der Humanwissenschaftlichen Fakultät richten. Sie wurden innerhalb des Arbeitspaketes der Universität Potsdam FD-Strategien für Fachbereiche entwickelt und helfen Wissenschaftler*innen der Bildungs- und Kognitionswissenschaftler*innen bei der Studiendokumentation und -planung:
Leitfaden für einen qualitativen Methoden- und Feldbericht https://zenodo.org/record/7247993
Der Leitfaden für einen qualitativen Methoden- und Feldbericht ist in Zusammenarbeit mit dem DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation entstanden und dient als Orientierungshilfe für die Dokumentation erhobener Daten mit dem Schwerpunkt auf die qualitative Bildungsforschung. Er deckt stichpunktartig die wichtigsten Aspekte bei der Planung, Durchführung und Verarbeitung der Daten ab.
Forschungsdatenmanagement bei personenbezogenen Datenerhebungen - eine Handreichung https://zenodo.org/record/7428524
Das Dokument "Forschungsdatenmanagement bei personenbezogenen Daten - eine Handreichung" versammelt zentrale Inhalte, Verweise und Vorgehensweisen für Forscher*innen, die in einer Studie personenbezogene Daten erheben und diese verarbeiten, archivieren oder veröffentlichen wollen. Die Handreichung verweist an den entsprechenden Abschnitten auf weiterführende Materialien wie insbesondere die Handreichung „Datenschutz“ des Rats für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (RatSWD).
Auf unserer Forschungsdaten-Webseite der Universität Potsdam finden Sie die FD-Policy mit Handlungsempfehlungen, eine Liste FDM-relevanter IT-Dienste sowie aktuelle Veranstaltungen zum Thema FDM und Open Science.
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– das Forschungsdatenmanagement-Team der UP