Diskussions- und Vortragsreihe „Data Talk“ startet wieder
Im Sommersemester beginnen wir wieder unsere Reihe „Data Talk“ mit Diskussionen und Kurzvorträgen zu den Themen FDM, FAIR und Open Data sowie Forschungs-IT. Unser erstes Treffen wird am Donnerstag, 28. April 2022, 12 - 13 Uhr stattfinden. Wir laden Sie herzlich ein mit uns zu diskutieren. Unsere Data Talks werden in der Regel vierzehntäglich (Donnerstags, 12 - 13 Uhr) stattfinden. Die Zoom-Zugangsdaten und nachfolgenden Termine entnehmen Sie ab Mitte April bitte unserem Veranstaltungskalender.
„FDM-BB“-Vortrag zum Datenschutz in den Stationen des Forschungsdatenlebenszyklus
Schon morgen, am Freitag, 1. April 2022, 10 - 11:30 Uhr findet die Abschlussveranstaltung der Vortragsreihe zum Datenschutz in den Stationen des Forschungsdatenlebenszyklus statt. Es wird um rechtliche Aspekte zur Datenlöschung und -archivierung gehen. In einer Fragerunde können Sie außerdem spezifische Fragen zu Ihren eigenen Forschungsprojekten stellen.
Bitte melden Sie sich über die FDM-BB Veranstaltungs-Webseite an.
Dazu empfehlen wir diesen einführenden Übersichtsartikel zum Thema Forschungsdaten und Urheberrecht: Wünsche, Soßna, Kreitlow und Voigt, 2022. Urheberrechte an Forschungsdaten – Typische Unsicherheiten und wie man sie vermindern könnte. Ein Diskussionsimpuls. DOI: 10.17192/bfdm.2022.1.8369.
„FDNext“-Workshop Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement gemeinsam denken
Am Dienstag, 5. April, 10 - 16 Uhr findet der „FDNext“-Workshop Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement gemeinsam denken statt. In parallelen Arbeitssessions geht es um folgende Themen: „Strategien für Fachbereiche“, „FD-Policies für Forschungsprojekte“, „FDM aus Sicht der dienstleistenden Einrichtungen“, “Rechtliche Beratung im FDM” sowie „Blended Learning für FD-Trainings“.
Hier geht es zum Programm und zur Registrierung.
RDM-Workshop for health and biomedical sciences in cooperation with ZB MED
Registration is now open for the 2-day workshop for health and biomedical sciences in cooperation with ZB MED – Information Centre for Life Sciences. It will take place on Monday,2nd May and Wednesday, 4th May 2022, 9AM - 12:30PM on both days. The workshop covers data management plans, as well as how to report, document, store and archive research data for reuse. The workshop is intended for researchers in health and (bio-)medical sciences with early levels of expertise in research data management.
The workshop provides both generic and subject-specific requirements, standards and recommendations, as well as information on relevant research data management services and infrastructures for health and (bio-)medical sciences. In addition, best practice examples from the National Research Data Infrastructure (NFDI) will be presented.
Please register for this 2-day event here. The number of participants for this event is limited.
Präsenz-Workshop Reproduzierbarkeit unterrichten: Forschungsdatenmanagement in der Lehre
Zum Tag der Lehre am 4. Mai 2022, voraussichtlich 13:30 - 14:30 Uhr (Am Neuen Palais, Haus 8, Raum 0.59) findet ein Kurz-Workshop zum Thema Reproduzierbarkeit statt. Es werden folgende Fragen diskutiert: Wie lassen sich Aspekte des Forschungsdatenmanagements unterrichten? An welcher Struktur kann ein Seminar ausgerichtet werden? Welche Werkzeuge sind sowohl für Forschende als auch für Studierende nutzbar? Wo finde ich mehr didaktische Ressourcen?
Nähere Informationen werden zeitnah hier bekanntgegeben.
Online-Workshop Reproducibility in Scientific Publications
This PoGS event in cooperation with ZIM will be held on 30th June 2022, 9AM - 3PM (Zoom). Reproducibility is one of the fundamentals of scientific results, yet we sometimes don't follow agreed-upon best practices. This hands-on workshop will cover different topics on publishing results based on data and code, with a strong emphasis on repeatability, sustainability, reuse, and FAIR. It is aimed at natural scientists, but scientists from other disciplines are also welcome. Examples will be worked on in the R programming language; prior contact with R, Python or another programming language is expected, but no in-depth programming knowledge is required. Participants will need a local R installation or a free RStudio Cloud account (https://rstudio.cloud/). Please register here.
Das Forschungsdatenmanagement-Team freut sich auf Ihre Teilnahme.
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Ihre Kolleg:innen aus dem FDM-Team von UB und ZIM